Kinh tế số Việt Nam năm 2025 dự kiến đạt 39 tỷ USD

Thông tin được Phó cục trưởng Thương mại điện tử và Kinh tế số, Bộ Công Thương Hoàng Ninh cho biết tại Diễn đàn Chuyển đổi số ngành Công Thương năm 2025, ngày 3/12.

Theo ông Ninh, năm nay thương mại điện tử tiếp tục là động lực tăng trưởng chính, với quy mô khoảng 25 tỷ USD, chiếm 10% tổng mức bán lẻ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng.

Cùng với đó, chuyển đổi số trong công nghiệp - sản xuất thông minh cũng giúp chỉ số sản xuất công nghiệp (IIP) tăng 8,4%, mức cao nhất 5 năm. Theo Bộ Công Thương, khoảng 90% doanh nghiệp chế biến - chế tạo triển khai một phần giải pháp số, 35% ứng dụng robot, cảm biến trong sản xuất, và 10-12% đạt mức nhà máy thông minh 3.0.

Bên cạnh đó, lĩnh vực năng lượng tiếp tục chuyển mình mạnh mẽ với việc áp dụng đo đếm thông minh, dữ liệu vận hành thời gian thực, AI dự báo phụ tải, hệ thống EMS trong doanh nghiệp, cùng việc mở rộng các mô hình năng lượng tái tạo. 

Ông Ninh cũng nhấn mạnh, kinh tế số Việt Nam năm 2025 dự kiến đạt 39 tỷ USD, tiếp tục nằm trong nhóm tăng trưởng nhanh nhất khu vực; hơn 40 doanh nghiệp khởi nghiệp AI đã thu hút 123 triệu USD vốn tư nhân; 81% người dùng tương tác với AI hằng ngày và 96% bày tỏ sự tin tưởng vào các tác nhân AI.

Tại diễn đàn, Thứ trưởng Công Thương Nguyễn Sinh Nhật Tân nhận định kinh tế số đang trở thành trụ cột mới của nền kinh tế, góp phần nâng cao năng suất, mở rộng thị trường và gia tăng sức chống chịu cho doanh nghiệp. Theo bà Đặng Thùy Trang - Giám đốc đối ngoại Grab Việt Nam, hệ sinh thái dịch vụ trên các nền tảng số đang hỗ trợ tích cực cho địa phương trong phát triển kinh tế số, thúc đẩy chuyển đổi số trong du lịch, quảng bá di sản, văn hóa và ẩm thực.

Song hành với cơ hội tăng trưởng của kinh tế số là tình trạng lừa đảo trên không gian mạng. Nhận diện các hành vi này, bà Nguyễn Như Quỳnh, Đồng sáng lập và Giám đốc Vận hành Tổ chức Chống lừa đảo cho rằng, đó là nguy cơ tấn công mạng gia tăng tương ứng, như lừa đảo trực tuyến, giả mạo email/thông tin đối tác để thay đổi điều khoản thanh toán (BEC), tấn công vào hệ thống vận hành công nghiệp và gian lận thương mại xuyên biên giới.

Cùng đó, trong bối cảnh công nghệ AI phát triển nhanh, các hình thức tấn công mới như phishing tự động, deepfake thời gian thực - từ giả giọng đến giả hình ảnh và video của lãnh đạo cũng khiến rủi ro trở nên nghiêm trọng hơn và trực tiếp nhắm vào con người, mắt xích dễ tổn thương nhất trong hệ thống an ninh mạng.

Để ứng phó, doanh nghiệp cần xây dựng hệ thống phòng vệ chủ động, áp dụng mô hình phòng thủ đa tầng bao gồm hạ tầng, dữ liệu và con người; ứng dụng AI trong an ninh mạng để giám sát, cảnh báo sớm các bất thường; đồng thời tăng cường hợp tác công - tư nhằm chia sẻ dữ liệu, kinh nghiệm và mô hình tấn công.